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O DigiMaTRIA é um projeto inovador que combina tecnologias de robótica, sensorização IoT e inteligência artificial para transformar a manutenção da envolvente exterior de ativos industriais. Com uma abordagem baseada em gémeos digitais (Digital Twins), o projeto permite a monitorização contínua, predição de falhas e tomada de decisões informadas — reduzindo custos, aumentando a vida útil dos ativos e contribuindo para a sustentabilidade ambiental.
Destaques
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Monitorização multissensorial integrada
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Inspeção com UAVs (drones)
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Análise preditiva com IA
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Redução nos custos de inspeção
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Redução da pegada de carbono
Sobre
Somos um consórcio de inovação composto pela Garcia, Garcia S.A., Gar.com, ISEP e INESC TEC, unindo a indústria e a academia para desenvolver soluções digitais avançadas para o setor da manutenção industrial.
Missão
Transformar a gestão da manutenção industrial através de soluções digitais robustas e inteligentes.
Visão
Ser uma referência global em manutenção preditiva de ativos industriais com base em Digital Twins.
Entregáveis
E4.4
Plataforma de serviços
(versão beta e versão final)
2027-10_E.4.4.a
2028-02_E.4.4.b
E5.1
Relatórios com os resultados dos testes e verificações do serviços do DigiMaTRIA
2027-07_ E5.1
E5.2
Resultados da demonstração e validação do serviço DigiMaTRIA
2028-02_ E5.2
E6.2
Relatórios resumo de progresso das ações de disseminação e promoção
2027-03_E.6.2.a
2028-03_E.6.2.b
EQUIPA
Rui Salgado
IT at Gar.Com
Ruben Silva
R&D at Garcia Garcia, S.A.
Diogo Ribeiro
Professor at ISEP
André Dias
Robotics at INESC-TEC
Marcos & Recursos
O projeto DigiMaTRIA decorre entre março de 2025 e março de 2028, com um investimento elegível superior a 980 mil euros. Está estruturado em sete atividades principais, desde a definição de requisitos até à validação e divulgação da solução.
2025
Início do projeto e definição de requisitos (W1)
Estabelecer as variáveis de controlo do estado de degradação dos ativos e os requisitos funcionais do sistema DigiMaTRIA
2026
Desenvolvimento e integração de tecnologias (W2–W4)
Criação de sistemas UAV e sensores estáticos para aquisição de dados multissensoriais da envolvente exterior dos ativos.
2027
Testes, validação e disseminação (W5–W6)
Desenvolver modelos de IA para deteção de anomalias, classificação de risco e predição de degradação.